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誉鼎照明系统:50年图灵奖插曲看到什么样的人工

作者:佚名    来源:http://www.51rugby.com    发布时间:2019-04-10 03:44    浏览量:

2019年3月27日,ACM(美国计算机协会)公布2018年图灵奖获得者,研究领域的深度,他们有三个大神约书亚·本焦,杰弗里·辛顿和亚·莱卡。胜出的三个原因是:在概念和神经网络的工程的一个重大突破,推动计算机技术的关键领域的深度。

从https图片:// WWW。ACM。组织

由于图灵奖成立于1966年,获奖的研究人工智能,仅次于编程语言和编程方向的获奖倍的领域:

1969年,马文·明斯基(推动,促进和加强人工智能)

1971年,约翰·麦卡锡(人工智能基础研究)

1975年,艾伦·纽厄尔。和赫伯特·西蒙(人工智能,人类认知心理学和列表处理)

1994年,爱德华·费根鲍姆和Rajagopal雷迪(开创性研究大型人工智能系统)

2011年,犹太明珠(人工智能通过促进概率和因果推理)

2018年,约书亚·本焦,杰弗里·辛顿和亚·莱卡(对神经网络的概念和技术深度的重大突破)

。更多图灵奖空座位未决的人工智能专家 。

此外,在2010年,张国荣忠烈他为计算理论(PAC,枚举,代数,并行和分布式计算的复杂性),图灵奖,贡献是人工智能领域的快速发展的数学基础的一个。

1969年,因为研究领域的深度人工智能先驱马文明斯基第一图灵奖于2018年,约书亚·本焦,杰弗里·辛顿和亚·莱卡的贡献获得了图灵奖。跨越50年来,人工智能领域,取得了长足的阶段性突破。

马文·明斯基,从维基百科图片

图灵奖后宣布集

消息发布后,不少业内人士表示祝贺三个荣获图灵奖实至名归。然而,在同一时间祝贺三个用户一些业内瓜提出问题:既然三位获奖者,有一个伟大的上帝是没有道理的赢家。大家谈到这是LSTM(当存储器网络的长度)发明者尤尔根·施米德赫伯。施米德休伯和塞普·霍赫里特提出LSTM早在1997年,现在补充了机器学习领域LSTM是最广泛使用的商用RNN(递归神经网络)架构。

施米德休不能得奖只是暂时的或已经无法得到的,我们不知道。但到2016年底,“纽约时报”本“A当。一世。成熟,它可以调用尤尔根·施米德赫伯“爸爸”“也许我们可以找到一点蛛丝马迹。文中提到:有研究和实际进展施米德休今天差距很大。此外,论文被引用人工智能的科学家,OpenCV的创始人加里·布拉德斯基评价施米德休道:“他做了很多开拓性的工作,但他并没有让这些人投入应用研究。这就像美国的第一个发现是维京人,而是让全世界都知道,美国是哥伦布。“

尤尔根·施米德赫伯,从维基百科图片

为什么是“深学三巨头”

回首约书亚·本焦,杰弗里·辛顿和亚·莱卡,三个密切相关的(LeCun遵循寒春博士后研究员,在贝尔实验室Bengio和LeCun以前的同事),被媒体称为“深学三巨头”。

应用开发从神经网络的深入研究,这是不是三个神经网络受益发明家。然而,他们继续在神经网络,从而极大地推动了神经网络研究真正走上工程实践。例如,三个最突出的贡献:韩丁的反向传播(BP)算法,LeCun促进卷积神经网络(CNN)是,Bengio的回归神经网络的贡献(RNN)是 。图像识别,语音识别,自然语言处理,获得基本的跨越式发展。

说白了,研究并最终投入使用,才能真正鼓舞人心。

关注技术的研究和地板的发展

人工智能已经火爆不用多说,人们形容它作为操作系统层面的创新值得一提的是,生态系统水平的重塑也罢,总之,植物的规模实力被放置在游行,没有力量都在摩拳擦掌朝着这个方向饲养。

当然,不排除泡沫。然而,真正的变化将发生,甚至普通百姓实实在在地感受到。最重要的是,技术随时可能断裂,意外可能会在任何时间。

对于具体的技术或研究关注这一领域的技术人员中,厂商的领域,创业公司,在最前沿的研究机构和产业界登陆的发展始终是我们的首要任务。在这方面,专业的小发廊的关注,在社交媒体大佬们互动,甚至阅读科技博客就是这样,到十二可以窥探。然而,这些都不是大规模的人工智能会议参加的苍蝇,生活密切的沟通更加高效和酋长。

现在的问题是 - 如何参与大规模人工智能会议动态?

AI将携手与

世界著名的IT技术出版社,人工智能技术会议主办方O‘Reilly Media公司全球会议在最近几年创造是最值得期待的会议AI领域之一。今年后,奥赖利参加在纽约站4月举行的英特尔大会,是盛大的AI会2019北京站 - 北京站是为六月份18?6月21日成立。本次会议的主旨是:把AI的工作(在与他们合作人工智能) - 是非常真实的!我们的技术工人与预期相符。然后我们来找出会议幸运的是,。

会议集中讨论人工智能的应用 - 从研究到工业商业应用,如何缩小差距,尽可能地?

大会的一个独特的地方,硅谷和中国一起,带来了人工智能汇聚全球专家,会给你几回大揭秘神。

他们来自世界顶级公司和大学:谷歌,微软,亚马逊,阿里巴巴,百度,易趣,盆景,尤伯杯,SAS,团结,SalesForce公司,IBM,伯克利分校,斯坦福大学和牛津大学。

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无论您关注的地方,会议将有一个深入的交流和讨论:

AI行业:公司执行简报,使用案例和案例研究,针对特定行业的应用

模型和方法:加强和机器学习,TensorFlow,深度学习,甘,自然语言处理和理解,语音识别,计算机视觉

人工智能项目:应用程序,工具,建筑,安全性

交互和人工智能:设计,指标,产品管理,机器人

对商业和社会人工智能的影响:自动化,安全,规范

重量级音箱在不断更新。

蒂姆·克拉斯卡

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室,副教授,研究的重点是建立和使用机器学习系统。2017年大部分时间里,谷歌添研究团队与MLX和脑发明的学习索引结构的概念工作。

杨清嘉(阳佳庆)

博士加州大学伯克利分校的计算机科学,。工程Facebook的AI平台团队主管,来自Caffe,TensorFlow,Caffe2,ONNX和PyTorch 1.0作者或合着者。

皮特·沃登

谷歌脑团队移动和嵌入式TensorFlow集团技术总监。O’Reilly Media公司“公共数据表”的建设和“大数据词汇表”的作者,OpenHeatMap和数据科学工具包和其他开源项目。

离子斯托伊卡

EECS教授在美国加州大学伯克利分校,RISELab主任,研究员ACM。云计算的主要研究领域,分布式系统和网络。一旦工作包括:阿帕奇星火,阿帕奇Mesos等。Databricks公司,他创办并担任联合创始人和执行主席。

迈克尔·詹姆斯

Cerebras系统的创始人和首席软件架构师。迈克尔SeaMicro公司的首席建筑师SW。负责在2012年分布式系统软件,AMD 3。$ 5.7十亿收购SeaMicro公司的。收购完成后,迈克尔成为AMD研究员。

参加抢票:

北京站这个AI会议2019报名已经开始,现在是票价的早期阶段(截止日期:5月10日),大会或人工智能AI搜索大会,进入官方网站查看详情。

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